视觉搜索基础——上传图片让 AI 帮你识别和搜索

什么是视觉搜索

Bing 的视觉搜索（Visual Search）让你 不用输入关键词，直接给一张图，AI 帮你识别图里的内容并搜索相关信息。你可以理解为「反向图片搜索」的升级——传统的以图搜图是找相似图片，Bing 视觉搜索是 理解图片内容并回答你的问题。

它能做什么

视觉搜索的能力主要分为四类：

1. 物体识别

你给一张图 → AI 告诉你图里有什么东西

比如：

• 拍一张你家附近的植物 → AI 告诉你这是什么花
• 拍一张路边的鸟 → AI 识别是什么品种
• 拍一件家具 → AI 告诉你这是什么品牌型号

2. 相似商品搜索

你看到一件好看的东西 → AI 帮你找同款或类似款

比如：

• 街拍里看到一件外套 → 帮你找哪里买、多少钱
• 看到一张家居图 → 帮你找图里每件家具的购买链接
• 看到别人手机屏保里的壁纸 → 帮你找同款壁纸

3. 文字识别（OCR）

图片里有文字 → AI 帮你提取并翻译

比如：

• 拍一张菜单（外语的） → 帮你翻译成中文
• 拍一张手写笔记 → 转成可编辑的电子文档
• 拍一张公告 → 提取文字内容

4. 给图片提问（多模态）

这是最强大的功能——你给一张图，然后 用自然语言问关于这张图的任何问题。

「这是什么菜？怎么做？」「这张图的拍摄地点在哪里？」「这台相机是什么型号？大概多少钱？」「图片里的人在做什么动作？」

AI 会：先理解图片内容，然后实时联网搜索相关信息，最后给你一个综合回答。

在哪些入口可用

使用方法（桌面端）

方法一：在 Bing 搜索框里

1. 打开 bing.com
2. 点击搜索框右侧的 相机图标
3. 上传图片（支持拖拽、粘贴、文件选择、摄像头拍照）
4. 选择是「找相似图片」还是「给这张图提问」
5. 输入你的问题，回车

方法二：在 Copilot 对话中

1. 打开 copilot.microsoft.com
2. 点击输入框左侧的 「+」 或 上传图标
3. 选择一张图片上传
4. 输入你的问题（比如「这是什么花？」）
5. 发送

方法三：Edge 侧栏对页面图片提问

在 Edge 浏览任何网页时：

1. 右键页面上的图片 → 选择「Ask Copilot about this image」
2. Copilot 侧栏自动打开，图片已经上传
3. 直接提问

使用方法（移动端）

1. 打开 Bing 或 Copilot 移动应用
2. 点击搜索框旁的 相机图标
3. 可以：

• 拍照：实时拍照识别
• 从相册选图：上传已有图片
• 粘贴 / 分享：从其他 App 分享图片过来

1. 拍照后可以框选区域（比如只框住图里的一只动物）
2. 输入问题

视觉搜索 vs Copilot Vision

你可能还听过一个叫 Copilot Vision 的功能。它和视觉搜索的关系：

• 视觉搜索（Visual Search）：Bing 搜索引擎内置的以图搜图功能
• Copilot Vision：Copilot 对话中看图片并回答问题的能力

两者底层技术是共享的（都是 GPT-4o 的视觉理解能力），但产品入口和交互方式不同。Copilot Vision 更强大——它可以结合对话上下文，你可以对同一张图多轮提问。

常见问题

Q：识别不准怎么办？ A：视觉搜索不是 100% 准确。可以试试：

• 拍更清晰的照片
• 框选更小、更聚焦的区域（比如只框住花而不是整个花坛）
• 换个角度拍
• 在提问里加一些描述（比如「这是什么花？粉色的，五个花瓣」）

Q：能识别手写体吗？ A：可以，但手写体的识别率取决于手写的清晰度。工整的手写体识别效果好，潦草的可能出错。识别后建议自己核对一遍。

Q：上传的图片会被用来训练模型吗？ A：这取决于你的隐私设置。默认情况下，Copilot 会记录你的对话（包括图片）来改进服务。你可以在隐私设置里关闭「允许 Microsoft 使用我的数据来改进服务」。

Q：最大支持多大的图片？ A：Bing 视觉搜索没有明确的文件大小限制，但过大的图片会增加处理时间。建议压缩到几 MB 以内再上传。