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搜索标签页和实时上下文——New Bing 的并发搜索能力

什么是搜索标签页（Search Tabs）

搜索标签页是 Bing 在 2024 年推出的一项增强功能。传统搜索是「一个查询 → 一个结果页」，搜索标签页让你可以在同一个查询下 同时打开多个搜索主题，每个主题独立维护自己的对话上下文。

使用场景举例

假设你在研究一款新产品——比如 Apple Vision Pro 的竞品分析：

没有搜索标签页的情况

你需要分别查询：

  1. Apple Vision Pro 参数 → 看结果
  2. Apple Vision Pro 价格 → 看结果
  3. Apple Vision Pro 评测 → 看结果
  4. Apple Vision Pro vs Meta Quest 3 → 看结果

每个查询都是独立的搜索结果页，如果你想对某个结果追问（比如「能详细说说 Meta Quest 3 的优势吗？」），需要重新发起查询，之前的上下文就断了。

有搜索标签页的情况

你可以在 Bing 搜索结果页顶部看到 「搜索标签页（Search Tabs）」 按钮。点击后可以：

  1. 在第一个标签页里聊 Apple Vision Pro 的参数
  2. 开第二个标签页聊价格和首发地区
  3. 开第三个标签页让 AI 对比 Quest 3 和 Vision Pro
  4. 每个标签页独立维护对话历史，互不干扰

在不同标签页间切换，就像在浏览器里切换网页标签一样。

在哪些入口可用

入口搜索标签页支持
copilot.microsoft.com✅ 支持（Copilot Search Tabs）
bing.com 搜索结果页✅ 支持
Edge 侧栏 Copilot❌ 不支持
Windows 11 任务栏 Copilot❌ 不支持
移动端 Copilot 应用❌ 目前仅 Web 端支持

搜索标签页目前只在 Web 版的 Copilot 和 Bing 搜索中可用。

使用方法

在 Bing 搜索结果页

  1. 在 bing.com 输入一个复杂查询，比如 Apple Vision Pro 对比 Quest 3
  2. 搜索结果页上方会出现 AI 回答卡片和「搜索标签页」入口
  3. 点击可以把当前查询保存为一个标签页
  4. 继续在搜索框里输入新的查询，每个新查询可以开新标签页
  5. 标签页顶部显示每个标签的查询主题，可以点击切换

在 Copilot 主页

在 copilot.microsoft.com 上：

  1. 用自然语言提一个复杂的多维度问题，比如「帮我对比三款 AI 编程助手」
  2. AI 可能会自动建议拆分搜索标签页，比如对比 GitHub Copilot、Cursor、Windsurf 三个
  3. 点击每个建议就开一个独立的搜索标签页

标签页的上下文隔离

搜索标签页的一个关键设计是 上下文隔离：

实用场景

竞品 / 产品对比研究

标签页 1：某产品的功能和价格标签页 2：竞品 A 的详细评测标签页 3：竞品 B 的用户口碑标签页 4：行业趋势和预测

旅行规划

标签页 1：出发城市到目的地的机票标签页 2：目的地酒店价格和推荐标签页 3：当地景点攻略和开放时间标签页 4：当地美食推荐

学术调研

标签页 1：主题的背景和定义标签页 2：最新研究进展标签页 3：主要争议和未解决问题标签页 4：相关论文和数据集

和浏览器标签页的区别

搜索标签页不是浏览器标签页。它们是 Copilot 内部的功能：