用自然语言提问——让 New Bing 真正听懂你在问什么

从关键词到完整问题

传统搜索引擎用关键词，New Bing 用 完整问题。这是使用习惯上最大的转变之一。

传统搜索的做法（不要这样用在 New Bing）

错误：Python asyncio await错误：北京天气 7月错误：GPT-4 最新进展

New Bing 的正确做法

正确：Python 里 async 和 await 到底是怎么回事？能举个简单例子吗？正确：北京七月的天气怎么样？适合旅游吗？需要注意什么？正确：2024 年以来 GPT-4 有哪些重要的更新和进展？

好的提问结构

一个好的 New Bing 提问通常包含以下几个部分（不是每个都必须，但越多越好）：

例子

简单提问：帮我介绍一下 GPT-4o

结构化提问：GPT-4o 在语音交互方面有什么特点？和之前的模型相比改进在哪里？能不能分点说清楚？

后者得到的回答会明显更有针对性、更有结构。

提问技巧：给 AI 明确的指令

告诉 AI 你想要什么形式的回答

「把结果整理成表格」「用要点列表呈现」「分三部分来说：历史、现状、未来」「给我一个 100 字以内的摘要」「用中文回答，但专业术语用英文」

告诉 AI 你的使用场景

「我是一个小学生，用我能听懂的方式讲」「我要给老板做汇报，语气正式一点」「我要写论文，需要引用来源」「我在知乎上看到的，请用同样的风格回答」

告诉 AI 深度和长度

「简短回答，不要超过 3 句话」「详细展开，至少 500 字」「先给结论，再展开说明」「只说重点，不要铺垫」

避免的提问方式

不要让 AI 猜

❌ 帮我搞搞那个东西 ❌ 你知道的（AI 不知道你知道什么）❌ 还有呢？（如果之前没上下文，AI 真不知道你要什么）

不要太宽泛

❌ 给我讲讲人工智能（太宽泛，AI 可能给你百科全书式的长文）✅ 缩小范围：给我讲讲生成式 AI（Generative AI），特别是大语言模型的工作原理

不要让 AI 做决定但不给信息

❌ 帮我选一台笔记本 ✅ 给条件：我预算 6000 以内，主要用来编程和做设计，屏幕想要 15 寸以上，推荐几款

不要让 AI 输出你不需要的内容

❌ 不想要列表却让 AI 给了 10 条✅ 可以在提问时说「3 个」「5 个就够」「不要太多」

进阶技巧

分步提问

复杂问题拆成多步问。不要一开始就把所有要求堆上去：

第一步：什么是 RAG？简单解释一下第二步：RAG 和 Fine-tuning 的区别是什么？第三步：那如果我想做一个文档问答系统，应该用 RAG 还是 Fine-tuning？

正反两面都问

如果 AI 给的回答太一面倒，可以追问反面：

「你说这个方案很好，那它有什么缺点或风险？」「换个角度看，这件事有什么弊端？」

让 AI 自我质疑

「你这个回答里有没有可能错了的地方？」「在哪些情况下你的回答不适用？」

New Bing 很擅长这种自我质疑——因为它的回答基于实时搜索，它可以回头检查自己引用的来源是否有矛盾。

实践：从差到好的提问

差：旅游 → AI 不知道你要什么，给你一堆不相关的旅行建议

较好：北京旅游攻略 → AI 知道你要北京的旅游信息，但还是不够具体

好：我周末两天去北京，住在朝阳，推荐一下行程。不要太热的户外，要有特色，给我具体的时间安排和交通方式 → AI 会给你一个非常具体、可执行的两日游行程

完美：我周末两天去北京，住在三里屯附近的酒店（朝阳）。我不喜欢人挤人的景点，也不想太热的户外。想看一些有特色的地方（小众博物馆、艺术区之类的），美食也不能少。帮我排一个两天的行程，要具体到每个点的时间、从酒店过去怎么走、推荐的餐厅 → 这样的提问能让 AI 给出极其精准和个性化的回答